电子商务物流大数据应用问题研究

在电子商务不断发展的当前广州到成都物流，全面建立健全物流体系成为必必然需求，在现代信息科技技术的推动下，全面应用大数据成为建立电子商务物流的关键所在，能够最大程度上提升其有效性和准确性，提升其运行的整体效率。但是，在电子商务物流大数据应用的过程中还存在诸多的问题，比如缺乏系统性的应用理念和技术、缺乏专业化的大数据人才、相关支持性措施不健全等，都在很大程度上限制了大数据在电子商务物流中的应用，因此必须要采取相应的应用策略，提升对大数据的综合应用能力。

1.电子商务物流大数据应用存在的主要问题

1.1 缺乏系统性的应用理念和技术

随着信息科技的不断发展，大数据应用技术对各行业发展的影响不断加深，对其应用需要具备先进的理念和相应的技术。当前，电子商务物流在应用大数据的过程中还缺乏系统性的应用理念和技术。一方面，很多电子商务企业在物流体系建设的过程中还停留在传统模式上，缺乏创新意识，对大数据应用的重视程度不足，使得大数据在实际的应用过程中难以深入到物流体系规划、建设、实施的各个环节中。另一方面，由于应用的技术成本较高，很多电广州到云浮物流子商务企业不注重技术创新和经验借鉴，仅进行一些简单的数据应用，而没有形成系统性的技术体系，使得大数据在具体的应用过程中还停留在表面上。

1.2 缺乏Ｒ祷的大数据人才

人才是大数据在电子商务物流应用中的重要保障，缺乏专业化的人才是当前电子商务物流应用大数据存在的重要问题。其一，电子商务企业现有的人才在大数据具体应用方面还缺乏专业的知识和技能，而很多企业缺乏对内部人员的系统性培训，使其难以在实际的工作中全面提升对大数据的应用能力，进而难以发挥内部人员的推动作用。其二，电子商务企业在进行物流体系建设的过程中没有从外部先进的大数据人才，内部的各项管理措施还难以吸引先进人才的流入，因此使得外部的先进经验和技能难以顺利进入到企业，对电子商务物流大数据应用起到了一定的限制性作用。

1.3 相关支持措施不健全

在电子商务物流应用大数据的过程中，需要相关的配套措施作为保障，当前大部分物流企业在应用大数据的过程中还缺乏相关的支持性措施。一方面，其在内部各项制度措施的建设过程中还没有得到及时有效的更新，对大数据的具体应用情况没有进行充分的考虑，对其具体应用的保障作用较小，也限制了数据的实际应用。另一方面，各项制度措施贯彻落实的力度较低，对整个物流体系和大数据应用的重视程度较低，各项相关支持性措施的贯彻落实不到位，佛山到银川物流使得大数据在具体的应用过程中还缺乏相关措施的支持，因此其实际的应用难度较大，对电子商务物流建设的促进作用得不到有效的发挥。

2.电子商务物流大数据应用的主要策略

2.1 更新应用理念和技术

全面更新应用理念和技术是提升电子商务物流大数据应用的首要举措。一方面，电子商务企业要全面更新现代化的物流建设理念，通过总结和借鉴物流体系建设的经验和大数据的具体应用等，在实际的工作过程中提升对大数据应用的重视程度，不断推进大数据应用的各项工作，营造良好的应用环境。另一方面，要在现有的基础上更新大数据应用的具体技术，通过与专业化大数据企业进行全面合作，借助其丰富的技术，根据自身物流体系建设的现状和未来的发展愿景，不断对物流体系进行完善，使得大数据能够在物流体系建设过程中能够得以顺利的应用和实施。

2.2 培养和引进专业化的大数据人才

全面培养和引进专业化人才能够为电子商务物流应用大数据提供有效的保障。其一，要对现有的人员进行全面的培训，使其掌握电子商务物流体系建设及大数据应用的专业化知识和技能，在实际的工作中全面加强相应的考核，并定期对相应的应用技术进行培训和更新，使得大数据能够深入融合到电子商务物流体系中。另一方面，要通过完善内部的各项管理体系，比如激励机制、薪酬管理机制、考核机制等从外部高校、专业机构以及企业中引进一批专业化的大数据人才，提升对人才的综合挖掘和利用能力，充分吸收外部的先进经验和技术，提升人才对大数据应用的保障作用。

2.3 建立健全相关支持措施

完善相关的支持措施是电子商务企业在实际的物流体系建设过程中全面应用大数据的必然选择。一方面，电子商务企业要针对自身物流体系建设和大数据应用等问题，制定专门的制度措施，对大数据在物流体系建设的各个环节中的具体应用提供有效的保障，全面降低大数据应用的阻力和各项成本。另一方面，电子商务企业要全面加强对各项制度措施的贯彻落实能力，通过实施相应的监督管理机制，对大数据在实际的物流体系建设过程中的应用进行相应的考核和监督，及时发现其存在的问题，并对其进行相应的改进和完善，提升对大数据的综合应用能力。

总结

提升对大数据的综合应用能力成为当前电子商务物流体系建设的关键性举措，由于各方面原因，其对大数据的应用还存在诸多的问题。在综合分析的基础上，本文认为应该从更新应用理念和技术、培养和引进专业化的大数据人才、建立健全相关支持措施等方面出发，提升电子商务物流对大数据的综合应用能力，以全面提升其物流体系建设和实施的效率与效果。