考虑碳排放的城市物流配送综述

一、引言

随着电子商务迅速发展，网上购物变得更加快捷，消费的人群在不断增加。但是，这也造成了一些问题。城市范围内货物的交付活动变得越来越复杂和频繁，并且消费者对于货物送达的时间要求越来越高与物流企业配送组织模式的落后产生矛盾，导致城市物流配送的效率低下、运输成本高。一方面，城市配送的需求量在不断增加，同时要求更多的车辆投入；另一方面，配送车辆的增加，必然会造成交通拥挤、废物排放增加。自从“绿色发展”的理念提出之后，学者们开始关注如何构建环保型城市物流配送体系。

二、碳排放成本计算

正确计算碳排放成本，有助于我们将外部环境成本量化处理，将碳排放成本纳入到企业决策中去，提高大众和企业对污染、废弃物处理的重视。但是，对碳成本的具体组成部分我们很难去考虑，需要考虑到不同的行业、不同业务类型。

拉瑞（Larry）将碳成本比作“碳黑箱”，指的是碳排放成本的不明确性、没有明确的计算方法、没有明确的组成部分。因此，对于碳排放成本计算的研究很少。徐瑜青认为企业在进行减少废弃物排放过程中可能采用了新的设备和技术，将这些作为低碳化处理的机会成本，加入到物流成本中去，使得外部成本内部化处理；杨蓓等认为碳排放成本由预防成本、鉴定汕头到咸阳物流成本和损失成本组成。通过构建短期碳排放成本决策模型，得出企业在进行短期的决策以找到最优的碳排放量和碳排放成本组合点。

三、物流配送中心选址研究

（一）影响配送中心选址的因素

物流配送中心的选址会受到多种因素的影响，这些因素会直接或间接地增加物流成本。因此，需要综合分析影响物流配送的因素，主要如下：

1.顾客的分布情况

物流配送中心是为顾客服务，掌握一定顾客资源代表物流企业在市场上的竞争地位。因此，要求物流韶关到周口物流企业准确了解顾客的分布情况以及未来一段时间内的变化。这会影响到产品的配送距离、数量。城市配送中心的服务对象一般是超市和商店等，设置在人口密集度大的地区。通常，配送中心建立在城市的边缘地区，是为了方便运输，缩短产品的到货时间。

2.土地条件

土地租用也包括在物流成本之中。并且，土地要受到国家、政府的严格控制，土地的土壤结构、是否处于地震断裂层地带等影响。往往还要考虑到仓库租金问题，在配送成本与仓库租金之间寻找平衡点，尽量在低配送成本的条件下选择租金较低的仓库。

3.供应商分布

供应商的分布，决定了整个物流供应链运作的效率。因为，供应商如果距离配送点较近，在距离上就有竞争优势，配货的时间短。而供应商距离配送点远的话，首先就要考虑距离长，可能增加的环节损失，其次，需要有更多的配送车辆，这又是一笔成本投入。因此在进行配送中心选址时，应选择距离佛山到信阳物流供应商较近位置，原材料、货物的传递速度也能加快。

4.交通运输条件

交通情况会对配送中心选址有很重要的影响。进行选址决策要考虑配送中心是否离交通运输枢纽较近、是否有好的路况。因此，配送中心要保证货物能够及时地交付和准确地送达，选址要尽可能靠近交通枢纽，如港口、铁路、货运站等。运输成本是影响配送和物流效率的一个重要因素，运输距离的远近、环节的多少也都会影响它。

5.政策法规条件

政府政策法规也会影响到配送中心的选址，一方面，政府对于重点支持的项目有优惠政策，比如在某地建立配送中心可以减免税收。另一方面，政府出于保护环境的目的，会要求物流企业减少碳排放，这势必会增加企业的成本。

6.其他因素

还要考虑到不同配送中心可能配送不同类型产品，有的是高危易燃产品，就要求防火；有的是易腐蚀产品，要求通风和温度。这些产品的保存，都需要有相应配套措施，会增大物流成本。

（二）国内外物流配送中心选址研究

在整个物流运作的系统中，配送中心需要沟通上游供应商和下游消费者，需要准确匹配两者的需求。作为中心枢纽，配送中心的运作管理、发货速度，都牵动着整个物流系统的效率。因此，配送中心选址方案能否合理选择非常重要，要讲求经济效益，保证成本低效率高，又考虑社会效益，减少对自然环境的伤害。由于 “绿色物流”强调在物流运作管理中考虑对环境因素的影响，学者们开始重视绿色环保的物流配送中心选址问题的研究。

已有很多文献实现以节能减排为目的的选址问题。何波针对废弃物回收问题，为确定废弃物产生点运往处理站的合理最优容量，建立了一个多目标的多层级逆向物流网络纯整数规划模型。胡长英等在传统的选址模型上，考虑了物流运作对自然环境造成的负面影响，因此建立了基于环境保护的双层优化选址模型，在模型中政府要求企业降低碳排放量，设置了造成环境污染企业的处罚成本和企业在政府要求下主动处理污染的成本，以两层级配送网络，建立了多目标的物流节点选址方案。并提出该模型可以有多种求解方法，启发式算法、分支定界算法等。晏妮娜等建立为第三方逆物流服务的多级闭环供应链模型。陈菊等建立了使得地方政府的物流总成本最小、企业的效益最大化的多目标双层物流节点选址模型。杨涛发现不同的运输方式下碳排放量不同，在此基础上提出了一个三层级的物流网络模型，他将物流综合服务水平和碳排放量进行定量化处理，转化成物流成本，用来解决低碳经济下的选址和运输配送优化问题，并运用了改进的遗传算法进行求解。 Jayaraman提出了再制造配送O施选址问题，基于子问题得出设施场所的最终集中，然后以贪婪的方式扩展潜在的设施场地，以获得最终解决方案。