物流产业与经济协同发展

一、物流产业的发展促进经济增长

1.定性分析

许多研究表明，发展现代物流产业，对其他产业和国民经济全局具有明显带动作用。其主要表现在以下几方 面：

(1)物流产业的发展可以明显地降低交易成本。其一，物流产业的主体是由诸多节点和线路组成的网络体系。一个结构稳定、高效运作的物流网络，不仅可以减少组成要素之间的磨损和交易成本、减少用户使用网络资源和要素的成本，还可以放大各要素的功能，提高要素和整个网络的收益。其二，物流产业还可以普遍降低由于交易主体的“有限理性”而产生的交易成本。由于物流合作伙伴之间经常性的沟通与合作，可使搜寻信息方面的费用大大降低；个性化服务建立起来的相互信任和承诺，可以减少各种履约风险，从而避免仲裁、法律诉讼等行为所产生的费用。

(2)物流产业的发展可促成新的产业形态的产生并优化产业结构。根据产业结构发展演进规律，区域产业结构的发展方向是合理化和高度化。产业结构合理化是以第三产业的发展水平来衡量的。物流产业是经济分工和专业化高度发展的产物，具有整体优势和规模效益，物流产业的发展将对第佛山到吐鲁番物流三产业的发展起到积极的促进作用。此外，物流产业发展带来的商流、资金流、信息流、技术流的集聚，以及交通运输业、商贸业、金融业、信息业和旅游等多种产业的发展，有助于区域产业结构的合理化。

(3)物流产业中信息技术的应用是提升国民经济和国家竞争力的加速器。现代物流产业在信息技术的支持下，使先进的管理理念得到了广泛的应用。许多新兴的信息技术和手段成为电子商务、连锁经营等新型流通形式发展的引擎和条件。

2.散点图

利用表1中的数据，将1991年以来社会物流总额与GDP总额绘制在平面坐标上，得到社会物流总额对GDP影响的散点图（见图1）。由图1可以看出，这些点大体上散布在一条直线的上下或周围，并且整体的趋势是向右上方倾斜的，也就是说，社会物流总额与GDP呈线性且大致正相关的关系。

3.一元线性回归分析

利用EViews软件对表1中的变量社会物流总额（x）和GDP（y）进行回归，对运行结果分析如下：

(1)相关分析

通过计算得相关系数

这说明社会物流总额与GDP是高度正相关的关系，GDP随着物流总额的增加而增加。这正验证了前面的分析结论。

(2)一元线性回归模型

由运行结果可得：

。

因此，社会物流总额与GDP之间的一元线性回归模型为：

由回归方程可以得出，在其他因素不变的情况下，社会物流总额每增加1亿元，GDP会相应增加0.33亿元，物流产业的发展对经济的发展具有促进作用。

若以社会物流总额为因变量，以GDP为自变量进行回归可得回归方程为：

由回归方程可知，GDP每增加1亿元，会带动社会物流总额增加2.82亿元，经济发展对物流产业具韶关到百色物流有拉动作 用。

(3）标准误差

(4）

R-squared以及Adjusted R-squared分别为0.924965和0.918712，与1比较接近，因此，该一元线性回归方程的拟合程度比较好。

(5）检验

取，得t0.05=2.306，tb=12.16＞t0.05=2.306，因此，回归系数显著。

(6）检验

统计量的伴随概率Prob.of F<0.05，因此方程亦显著。

(7）预测

社会物流总额与GDP之间的一元线性回归方程通过了上述检验，可以对未来进行预测。已知2005年社会物流总额为48.1亿元，则带入回归方程可以求得2005年的GDP 为

4.结论

(1）经济的发展与社会物流总额的增长是正相关的关系。由前面的分析可以得出，社会物流总额的增长促进经济的增长，每一单位社会物流总额的增长会引起0.33个单位的GDP的增长。物流产业的发展在增加自身产出的同时，更重要的是降低了其他环节的成本，提高了其他环节的产出水平，因而双方面促进经济的增长。这也正符合了物流“第三利润源泉”的说法。

另外，物流发展与一个国家的经济总量成正比，与一个国家的经济发展水平成正比。当前，国民经济每增长1个百分点，将拉动社会物流总额增长2.82个百分点，这既说明物流发展与经济发展成正比，也说明经济发展对物流的依赖程度越来越高。

(2)单位GDP对物流的需求系数逐年增加。物流需求系数是指单位GDP所需的社会物流总额。1991年物流需求系数为1∶1.40，到2001年增加到1∶2.00，2004年增加到1∶2.80，比1991年高出了一倍。可见社会经济发展越来越依赖于现代物流的发展，这是一个国家调整经济结构，转变经济增长方式的必由之路，也反映出通过流通现代化推动工业现代化的必然规律。

(3)社会物流总额的增长率快于GDP的增长率。由表1中的数据可见，1992年社会物流总额的增长率为29.3%，而GDP的增长率为14.2%，社会物流总额的增长率几乎是GDP增长率的两倍。一直到1995年都保持高于两倍的关系。1996年至1999年，社会物流总额的增长率逐渐减缓，低于GDP的增长率。从2000年开始又逐渐回升，再次超过GDP的增长率，并且差距越来越大。这说明，我国物流社会化、专业化水平在不断提高，第三方物流企业在加速发展。第三方物流企业营业额已占中国物流市场的10%左右。物流业已成为国民经济的重要产业，必然成为一个新的经济增长点。物流业直接创造了时间与空间的价值，创造了国民收入，扩大了经济总量。

二、经济发展降低物流成本

1.定性分析

随着国民经济的发展，企业更多的是注重发挥其核心业务，即他们擅长的、具有差别化优势的业务；其他业务通过从企业外部采购，即“资源外购”获得，作为生产型企业非核心竞争能力的物流部门开始与企业本身相脱离，成为独立发展的物流企业。在经济全球化的今天，越来越多的跨国公司已经形成了在全球范围内进行采购，在本土进行研制和生产，然后再到全球范围销售的运作模式，这“一购一销”模式离不开物流产业。因此，从现代国际发展情形看，国民经济发展水平比较高的国家，物流产业发展速度也是非常快的。经济发展与物流总成本的投入存在正相关的关系。

2.散点图

利用表2中的数据，将1980年以来美国GDP与物流总成本绘制在平面坐标中，得到GDP对物流总成本的影响散点图（见图2）。由图2可见，GDP与物流总成本分布在一条直线的上下或周围，并且这条直线是向右上方倾斜的，说明二者之间是正相关的线性关系。

3.一元线性回归分析

利用EViews软件对表2中的变量GDP（x）和物流总成本（y）进行回归，对运行结果进行分析如下：

(1)相关分析

物流总成本与GDP之间的相关系数为：

r=0.71

物流总成本与GDP中度相关。

(2)一元线性回归模型

y=2423.73+0.069x

上述模型表明，随着GDP的增加，物流总成本也是增加的。GDP每增加一单位，对物流总成本的需求是0.069单位。

SE=354.958

(4）R2

R-squared以及Adjusted R-squared分别为0.96234和0.960628，与1比较接近，因此，该一元线性回归方程的拟合程度比较好。

(5)检验

取，得t0.05=2.306，tb=23.71019＞t0.05=2.306，因此，回归系数显著。

(6)检验

统计量的伴随概率Prob. of F < 0.05，因此方程亦显著。

4.结论

(1)一个国家国民经济生产总值越高，物流支出也越多。即社会物流总成本随着GDP的增加而同时增加，所以社会物流总成本的绝对值是年年增加的（如表2中数据）。1980年美国物流总成本为4510亿美元，到2000年突破1兆亿美元，达到10060亿美元。

(2)物流总成本占GDP的比重逐年降低。由表2的最后一列数据可以看出，随着经济的发展，物流总成本占GDP的比重是逐年下降的。这也是一个国家物流发展水平的反映，一个国家经济越发达，物流发展越科学合理，其物流总成本占GDP的比重就越小。1980年美国物流总成本占GDP的比重为16.1%，2003年下降到8.5%。发达国家物流总成本占GDP的比重均在10%左右，且随着物流管理的现代化和合理化，这个比例仍会继续下降。其原因是：

首先，随着科技的发展，产品从原来的“长、大、重、厚”向“短、小、轻、薄”发展，这种变化方向带来了物流运输成本的大幅度下降，而运输是物流的支柱，运输费用是物流费用的重要组成部分，因此，运输费用的大幅度下降必然带来了物流总成本的大幅度下降。并且这种下降的速度要快于由于佛山到湛江物流经济的发展而对物流成本需求增加的速度，因此，从总体上看，在物流总成本绝对量逐年增加的基础上，物流总成本占GDP的比重反而逐年降低。

其次，随着经济的发展，地产地销的产品增加，许多企业一改往日的在产地建工厂的模式，而更多地把生产工厂建到了消费市场，这样就缩短了产品到消费者手中的距离，节省了运输时间和运输成本，对物流总成本占GDP比重的下降起了一定的作用。

最后，物流成本对经济发展的作用是以乘数效应增长的。投入一单位的物流成本会带来远远大于一单位的GDP的增长。总的结果是，物流成本增长的速度要慢于GDP的增长速度，最终使物流总成本占GDP的比重下降。

目前，由于我国物流运作水平比较粗放，社会化、专业化水平低，经济增长付出的物流成本太高，导致物流总成本占GDP的比重虽然也逐年下降，但却一直居高不下(见表3)。

(3)物流总成本的增长速度慢于GDP的增长速度。由表2中数据可以看出，总体上美国物流总成本的增长速度要慢于GDP的增长速度。物流总成本的增长速度有的时候还为负值。原因同上。

基于以上物流业发展与经济总体发展之间若干相关规律的分析，我们可以认识到，在勾画社会主义新农村建设蓝图时，准确把握农业物流的基础地位，予以优先谋划、布局、发展，才能少走弯路，把新农村建设、农村经济发展推向良性发展的正确轨道。

作者单位：河北省建设投资公司评价中心