物流产业发展影响因素研究述评

Abstract According to the research on the influencing factors of domestic and foreign scholars on the development of the logistics industry， summarizes the influence factors of the development of logistics industry in China， analyzes the classification， position， function and measurement of these factors.

Key words logistics industry； review； influencing factors

随着物流产业的迅猛发展，学界越来越重视物流产业发展影响因素研究，关于物流产业发展影响因素的研究成果可谓汗牛充栋。笔者通过梳理物流产业发展影响因素的研究成果发现，不仅关于物流产业发展影响因素的研究成果极为丰富，而且关于物流产业发展影响因素的研究方法多样，关于物流产业发展影响因素的分类见解分歧较大，关于物流产业发展影响因素地位作用的认识五花八门，关于物流产业发展影响因素测量的指标选取不尽一致。基于上述认识，本研究选取物流产业发展影响因素这一主题，从研究方法、分类标准、地位作用和测量指标这四个方面珠海到莱芜物流对物流产业发展影响因素的研究成果进行述评。

1 物流产业发展影响因素研究的主要方法

从研究方法视角考察物流产业发展影响因素研究文献，笔者发现较多学者采用灰关联分析法、主成分分析法和因子分析法，也有少量学者采用时间序列分析法、多元回归方法、结构方程模型方法和通径分析方法等。

采用灰色关联分析方法的主要代表有桂寿平（2005），李志伟等（2009），李维国等（2010），谢林婕等（2012），黄晗（2013）等；采用主成分分析方法的主要代表有莫鸿（2008）、李克（2010）等；采用因子分析方法的主要代表有漆莉莉（2005），戴魏魏（2005）等；采用多元回归方法的主要代表有Mudit Kulshreshtha（2001）；采用结构方程模型方法的主要代表有王欢欢（2011）；采用通径分析方法的主要代表有田振中（2014）。

笔者认为，采用何种方法研究物流产业发展影响因素的关键取决于研究者的研究需要，研究者应该根据自身研究需要选择合适的研究方法，充分利用研究方法的优势，尽量避免研究方法的缺陷。其中，灰色关联分析可以根据因素之间发展态势的相似或相异程度衡量因素之间关联程度，对样本量的多少没有过分要求，计算量小，不需要典型的分布规律，但是，需要对各项指标的最优值进行现行确定，主观性过强，同时部分指标最优值难以确定；主成分分析方法可以利用降维技术对多个原始变量进行综合，采用综合变量反映原始变量的绝大部分信息，通过计算综合主成分函数得分，对客观事实进行科学评价，在应用上侧重于对信息贡献影响力综合评价，但是，主成分分析的因子负荷的符号有正有负时，综合评价函数意义就不明确，主成分命名清晰度低；因子分析方法是主成分分析方法的推广，相对于主成分分析而言，因子分析更倾向于描述原始变量之间的相关关系，研究如何以最少的信息丢失，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，化简数据，因子变量具有较强的可解释性命名清晰度高，但是计算因子得分时采用的是最小二乘法，这种方法有时可能会失效；时间序列分析预测法突出了时间因素在预测中的作用，暂不考虑外界具体因素的影响，当遇到外界发生较大变化，往往会有较大偏差，如果出现这种情况，预测结果可能与实际状况严重不符；回归分析有其固有的缺陷，进行回归分析不仅需要大量样本，而且要求样本分布规律较好，计算工作量大，很可能出现分析结果与事实情况不相符的情况，大都只适用于因素较少的线性关系分析，而不适用于因素较多的非线性关系分析；结构方程模型方法是基于变量的协方差矩阵分析变量之间关系的一种方法，允许自变量测量有误差，可以同时处理多个因变量，可以同时处理因素的测量和因素间的结构，允许具有弹性的模型设定，但是，给定的模型可能产生无法解释的结果，特定的方法可能需要大量的样本，很多问题没有很好的答案和可以遵循的指南；通径分析方法在研究变量间的协方差矩阵和相关矩阵基础上建立模型分析变量间的因果关系，可以通过通径系数和中间变量的传递过程分析变量间的间接效应，挖掘隐藏的大量信息，分析内部错综复杂的因果关系，用来指导和解决实际问题，但是，通径分析方法的应用条件限制性很强，结构方程模型模拟相当复杂，好的模型往往需要多次修改才能完善，而且通径分析只能用于研究可预测的变量。

2 物流产业发展影响因素分类的主要见解

综观物流产业发展影响因素分类的研究文献，笔者发现学界关于物流产业发展影响因素的分类认识存在一定程度的分歧，选取的分类标准存在较大差异，笔者在下文简要介绍学界关于物流产业发展影响因素分类的主要见解。 佛山到宜昌物流

Panos Kouvelis和Meir J・Rosenblatt从全球化供应链管理角度分析了物流产业发展的影响因素，认为全球化供应链管理的设施融资、交通、地区交易规则以及企业税费法律中的政府补贴等是影响物流产业发展的重要因素。W.Lemoine and Lars Dagnns（2003）从跨国公司物流产业发展角度研究了物流产业发展影响因素，认为市场竞争机制、基础设施以及物流供应链的运行等问题是影响跨国公司物流产业发展的重要因素。马丽（2008），季模模（2010），王莉（2012），刘凌等（2014）在一般意义上研究了物流产业发展的影响因素。其中，马丽从宏观和微观两个层面对物流产业发展影响因素进行了分析，认为物流产业发展宏观层面的影响因素包含环境和政府两个方面的因素，物流产业发展微观层面的影响因素包含市场和集群网络两个方面的因素；季模模将物流产业发展的影响因素分为环境、技术、市场、企业、产业和政策六个方面的因素；王莉将物流产业发展影响因素分为内部和外部两个方面的因素；刘凌等将物流产业发展影响因素分为市场需求、生产要素、行业竞争基础条件、支持产业、政府和机会六个方面的因素。 笔者认为，物流产业发展的影响因素众多，从不同的角度、按不同的标准可以将物流产业发展影响因素分为多种不同类型，学界关于物流产业发展影响因素的上述分类虽然分歧较大，没有形成一致的观点，但是，这些见解为我们研究物流产业发展的影响因素提供了不同的研究视角和分类标准，科学认识物流产业发展的影响因素提供了丰富的思想养分。在对物流产业发展影响因素进行分类时，研究者应该根据自身的研究需要，抓住物流产业发展影响因素的本质属性，依据科学的分类标准，然后按照不重复、不遗漏的分类原则进行科学分类。

3 物流产业发展影响因素地位作用的主要观点

综观物流产业发展影响因素地位作用的研究文献，笔者发现学界关于物流产业发展影响因素地位作用的认识存在较大分歧，哪些因素是主要因素，哪些因素是次要因素，学界没有达成共识，笔者在下文简要介绍学界关于物流产业发展影响地位作用的主要观点。

Tage Skjott-Larsen等（2003）认为物流基础设施对物流产业发展具有非常重要的促进作用；Markus Hesse（2004）认为物流政策是影响物流产业发展的最主要因素；Donald J.Ming-Chih Tsai等（2007）认为科技在全球物流产业发展过程中具有十分重要的地位和作用；Morrison Stuart（2009）等认为金融业对物流产业发展十分重要的支持作用，物流产业发展与金融业发展应该相互协调发展；Levans和Michael A（2012）认为自动化水平是影响物流产业发展的主要因素；陈建伟（2008）认为周边商流、交通状况、土地房屋租赁价格、地理区位、税收制度、产业布局等因素对物流产业发展具有十分重要的影响作用。李彩霞（2012）认为经济增长是影响物流产业发展的首要因素；赵素巧（2013）认为科技进步是影响物流产业发展的首要因素。

笔者认为，学界关于物流产业发展影响因素地位作用的上述观点都很有道理，根据研究者的研究需要不同，从不同的角度考察物流产业发展的影响因素，对各个影响因素地位作用的定界存在差异是合理的，综观上述学者的观点，虽然学者们对各个影响因素的地位作用的定界不同，但是，可以肯定的是，学界一致认为基础设施建设、科技进步、经济发展等因素在物流产业发展中都具有十分重要的地位和作用。

4 物流产业发展影响因素测量的主要指标

综观物流产业发展影响因素测量的研究文献，笔者发现学界关于物流产业发展影响因素测量指标的选取存在较大分歧，按照影响因素的分类标准不同和地位作用差异，学界关于物流产业发展影响因素的测量形成了不同的测量体系，笔者在下文简要介绍学界关于物流产业发展影响因素测量的主要指标。

Wood（1995）选取基础设施、信息系统、供货商服务水平及人力资源为评价目标，构建国家物流系统等级体系，通过对各个指标主观打分，设定相应权重，对指标进行加权汇总，最终计算出各个国家的物流系统总分值，并根据得分把不同的国家分别归类为先进国、发展国或落后国；漆莉莉（2005）选取人均国内生产总值、运输线路密度、全社会广州到绍兴物流客运量、全社会货运量、邮电业务总量、大中型工业企业总资产贡献率、大中型工业企业流动资产周转次数、大中型工业企业产品销售率七个指标采用因子分析法进行测量来反映物流产业发展的状况；赵妮（2013）选取客观物质基础配备、物流业所需资源条件、物流业发展经济环境、物流业发展的政治体制四个一级指标。

笔者认为，学界关于物流产业发展影响因素测量的指标因为分类标准和地位作用认识的不同，在所选取的具体指标差异较大，尚未形成一套公认的测量指标体系。笔者认为，要科学选取物流产业发展影响因素的测量指标，必须对物流产业发展影响因素的概念进行操作化，这个过程是将概念转化为变量和指标的过程，变量时可以直接或间接地观察测量的，取值是可变的经验概念，是进一步抽象事物本质和特征时所使用的重要工具，指标是用来反映事物的类别、状态、规模、水平等特性的项目及测量标准，是进一步说明和测定变量时所使用的工具。