物联网环境下物流业服务创新研究

更新时间:2020-08-11 07:35:04

1 物联网现状

1.1 物联网定义

物联网(Internet of things,IOT)的概念最早出于比尔・盖茨于1995年所著的《未来之路》一书。从现有物联网技术来看,物联网并非独立发展的一种新技术,而是在互联网的基础上延伸和扩展到物(things)的一种网络,这种网络能够实现物与物、物与人之间的信息交换和流动,是互联网面世20余年来的一种新的发展状态。

1.2 物联网发展状态

物联网不仅能够把物与物、物与人简单连接起来,通过与其他ICT技术的融合,物联网技术能够帮助人们获得更加精确、及时的信息,在制造业、交通运输等行业有着巨大的应用前景。物联网技术为世界经济带来了巨大的发展机遇,世界各国政府纷纷在本国布局物联网产业。欧美国家纷纷设立相应深圳到南京物流科研计划将物联网列为重点技术发展,这些计划推进了物联网在智能电网、交通运输等领域中的应用,提高了国家在科技领域的竞争优势。

随着2009年“感知中国”理念在我国被正式提出,物联网发展逐步提升到国家议事日程,并纳入我国的“十二五”发展规划,上升为国家战略,物联网产业在中国得到迅速发展。

2 物联网技术在物流业中应用

在传统物流服务领域,比如运输、中转、仓储保管等,物流公司之间的竞争已经达到白热化的地步,传统的物流作业方式越来越不能满足客户多样化、精细化的需求。物联网技术中的传感器技术、网络技术以及大数据处理技术在车辆定位与调度、货物溯源、智能物流配送以及智能供应链上有着广阔的发展前景。随着物联网信息的进一步使用,必定会出现大量物流行业的服务创新。

2.1 物联网传感器技术在运输服务上的应用

物联网传感器技术的应用可以使得运输过程实时监控、运输流程智能化调配。将基于GPS、RFID等传感技术的传感器置于车辆或者货物中,在整个物流过程中可以自动获得车辆位置、速度等详细信息,客户和物流企业可以通过管理后台实时查询货物状态,统一协调公司运力,达到资源的最优化配置。物流公司可以通过监控车辆状态及时发现人员、线路、货物上的问题,尽早排查解决。

2.2 物联网网络技术在仓促服务上的应用

在仓库出入口处装置RFID感应装置,当含有RFID传感器的货物进入仓库时,系统能够自动读取货物的名称、存储位置等数据,完成入库登记;仓库管理人员利用手持无线终端可以迅速完成货物的盘点,并将信息传送回管理系统,极大的提高了物流运作效率。

2.3 大数据技术在智能物流中心的应用

物联网技术在物流过程中的应用会产生大量的数据,这些数据的价值取决于物流企业是否具备大数据处理能力。在运输服务中,物流企业信息中心利用车辆收集的信息为司机制定合理的运输路线,使多种运输工具能够准确、及时对接。更为重要的是,通过对大数据的处理,使得物流企业有能力对整个物流环节进行更加细致和专业地划分和管理,使得物流公司能够更加灵活地调整自己的生产经营策略来满足客户的需求。

3 物联网环境下物流业服务创新路径

在以客户需求为前提的市场经济条件下,技术的应用并不代表着服务的提高。比如,大量传感器的使用需要对现有装置进行改装,这些设备的使用无疑都会提高物流服务价格,降低客户体验。本文认为物流业应该从以下几个方面进行服务创新。

3.1 在物联网技术使用初期注重物流服务理念创新

物流服务理念创新要求物流企业理解客户的现实和潜在需求,针对不同层次、不同需求的客户提供定制化的服务。不同的物流企业也具有不同的客户群体,因此物流企业在物联网技术应用初期,要以客户的需求为基准来制定企业的发展规划,物联网技术的选择也应当以满足客户的需求为前提,企业还应当加强员工培训,强调“客户至上”的服务理念。只有这样才能保证企业所选择的深圳到楚雄物流物联网技术能够为客户带来服务上的提升。

3.2 在物联网使用成熟期注重组织结构和定价策略创新

相较于传统物流企业,使用物联网技术的现代物流企业能够更加全面、精细地控制企业物流流程。物联网技术的使用,使得现代物流企业能够制定服务多样、价格灵活的定价策略服务不同需求的物流企业。

3.3 反馈及持续改进

传统物流企业主要通过调查问卷、客户回访、个人经验等被动方式获得客户对物流服务的具体反馈,时效性差且客户主观性较强,不利于物流企业进行改进。使用物联网技术之后,除上述方式之外,通过大数据处理中心,物流企业可以获得货物平均到达时间、仓库的使用率、顾客对服务人员满意程度评级、客户比较钟爱的付费方式等信息。物流企业可以根据这些信息主动对业务进行及时的调整,使物流服务达到客户满意的程度。

4 结 语

随着信息技术特别是移动信息技术的广泛使用,物流服务已经成为人们生活中必不可少的一部分。物联网技术在物流业的进一步使用将为我们带来更加便捷、高效、灵活的物流服务,成为人们生活佛山到天水物流的重要基础。

主要参考文献

[1]杨中燕.基于物联网的第三方物流企业发展战略选择[J].物流工程与管理,2013(1).

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