供应链物流能力成熟度研究

相关研究概述

随着经济全球化的发展，企业之间的竞争逐渐转变成供应链间的竞争，对企业物流能力的研究也逐步扩张到了供应链层面。供应链物流能力是物流主体以顾客价值最大化和物流成本最小化为目的，围绕核心企业，从原材料的采购到制成中间产品以及最终产品，最后把产品送到用户手中这一供应链物流活动中顺利完成相应物流服务的能力（蔡鉴明、曾峰，2005）。

大部分学者都是针对企业的物流能力进行研究，而对于供应链物流能力成熟度的研究还比较少。聂彤彤、韩作生（2011）在文中借鉴了成熟度模型的相关理论，构建了物流能力成熟度模型，并采用了贝叶斯网络的推理功能分析了物流能力要素的关键因素；刘明菲、汪义军（2006）基于供应链物流服务能力，根据CMM原理构建了供应链物流服务能力成熟度模型SCLS-CMM，把供应链物流服务能力分为初始级、基本级、定义级、管理级和优化级5个等级；闫秀霞、孙林岩等（2005）将物流能力成熟度分为初始级、基本级、可重复级、定量管理级和优化级，并结合国内著名物流企业对其物流能力进行了等级确定；钟昌宝、魏晓平等（2010）运用了一种新的方法——层次变权综合熟度法来测评供应链物流能力的成熟度，该方法主要克服了常权综合的弊病，很好地反映出了供应链物流能力成熟度的均衡性和激励性的要求；吴隽、王兰义等（2009）从涌现理论的角度对第三方物流能力进行了研究，从刚性能力和柔性能力两方面选取了关键能力要素，从而构建了3PL成熟度模型。

综上所述，对于供应链物流能力成熟度的研究很少从整个供应链层面进行，大部分都是集中在企业某一具体的方面。本文运用模糊数学中的柯西型隶属度函数分别计算供应物流能力、制造物流能力以及3PL公司的物流能力三层汕头到巢湖物流面的成熟度，然后利用熵权法确定各层面成熟度的熵权值，得出一个综合供应链物流能力成熟度值。从而可以为对企业整体的供应链物流能力成熟度的研究提供理论依据。

供应链物流能力三层面关键指标的确定

对供应链物流能力成熟度的研究，首先要确定测评指标，即选择哪些主要指标来判定供应链物流能力的成熟度。本文从制造物流能力、供应物流能力以及3PL公司的物流能力三个层面选取供应链物流能力指标。制造物流能力主要包括制造能力、仓储能力（马士华、陈习勇，2004）和信息处理能力；供应物流能力包括供应能力、备货能力和响应能力；3PL公司的物流能力包括运输能力、配送能力、路径优化能力、准时性能力（黄伟、龚本刚、汪安静，2010）以及风险能力，如图1所示。

基于柯西型隶属度函数计算供应链物流能力的成熟度

（一）隶属度函数概念

隶属度函数就是模糊数学中的一个概念，其数学定义为：

如果论域中的任何一个元素x，都有一个数A（x）与之对应，则认为该数A是论域上的模糊集，当x在论域中变动时，A（x）就为隶属度函数（俞竞伟、钱红萍、施维成，2010）。若A（x）越接近1，则表示x对A的隶属程度越高；反之，A（x）越接近0，则表示x对A的隶属程度越低。

（二）柯西型隶属度函数计算方法

由于从制造、供应和3PL公司三个层面研究供应链物流能力成熟度，所以设供应链每个层面有n个指标，第i个指标的物流能力为αi，每个物流能力指标深圳到拉萨物流的成熟度 χi用以下数学公式计算：

（1）

式中，εi表示第i个供应链物流能力指标的最低值， α＞0， 广州到阿拉善物流β＞0，εi是由公司的长期经验或者专家给定的最低值。

基于熵权法确定供应链物流能力的综合成熟度值

（一）熵权法概念

熵是指系统状态不确定性的度量，是根据信息质量对指标权重进行调整和分析；熵权法是把各个指标综合起来进行量化与综合的方法（Hwang Ching-Lai，Kwangsun Yoon，1981）。当系统可能处于若干种不同状态时，每种状态出现的概率为Pi（i=1，2，3，…，n）时，该系统的熵为：

（2）

（二）综合成熟度熵权值的确定

从供应链物流能力的三个层面分析成熟度问题，首先利用函数公式（1）求出成熟度值，再运用熵权法公式（2）分别确定出制造物流能力的成熟度熵权值、供应物流能力的成熟度熵权值以及3PL公司的物流能力成熟度熵权值，最后得出一个综合供应链物流能力成熟度值。

根据图1的指标确定供应链物流能力三层面的成熟度数据矩阵，分别是：（χA1，χA2，χA3） 、（χB1，χB2，χB3）、（χC1，χC2，χC3，χC4，χC5）。由于各指标有正负、高低指标，首先对指标进行同趋势性变化，公式如下：

（3）

其中， χ`jmax、χ`jmin 是数据矩阵中的最大值和最小值。确定各数据矩阵的熵权值，即三个层面供应链物流能力的成熟度熵权值，运用的公式是：

（4）

其中，已知 （n是数据矩阵的行数，文中n=3），χij为各个指标的成熟度值。最后确定供应链物流能力的权重值和综合成熟度值H：

（5）

其中， 。

（6）

实例应用分析

本文以一家制药公司的相关数据来分析该方法的有效性，一般选取 ，α=2，β=0.5，εi因指标的不同确定的最低标准值不同。该制药公司相关指标的能力大小值如表1所示。

根据公式（1）计算各指标的成熟度，如表2所示。