四川省物流效率定量实证研究

目前我国物流业发展迅速，对区域经济具有巨大的促进作用，但在不同区域物流行业的投入产出效率却各不相同。作为西部大省，四川省物流效率也有其特点，本文采用“非参数法”DEA的C2R与BCC模型对四川省物流效率进行分析与评价，并提出四川省物流效率改进建议。

四川省 物流效率 数据包络分析（DEA） C2R模型

一、引言

物流业是一国或地区国民经济的基础产业。在经济全球化和贸易领域透明度增加的背景下，社会物流系统已经成为一个国家或地区综合竞争力的组成部分之一，物流服务水平和物流成本已经成为投资环境的重要影响因素。随着区域经济现代化、经济全球化和信息技术的迅速发展，现代物流业的发展对区域经济的作用日益突出，物流服务水平已成为一个国家或地区综合实力的一个重要标志。随着2009年物流产业纳入国务院审议的产业振兴规划之列。2011年是“十二五”规划的开端，也是全球经济衰退后的复苏时期，是四川省全面实现新发展的关键时期。

在物流供求买方市场条件下，物流是各行各业的关注对象。源于物流发展与经济增长之间存在着较强的相关性，进行物流效率评价，提出加快物流技术进步，改善管理，合理配置资源减少浪费，提高物流产业系统效率对策等，已成为当今经济和物流关注热点。已有的文献多数研究集中在区域物流的发展与企业物流、产业物流效率的评价，对大区域范围的物流系统效率研究却比较少，特别是对四川省物流系统效率的研究到目前为还没有见到相应的研究文献，因此文中尝试从物流系统效率角度出发，运用数据包络分析方法对四川省物流系统效率进行评价，分析存在的问题并提出相应的对策，以便为四川省物流发展提供参考。

二、分析方法与数据指标的选择

国内外专家学者深圳到宿迁物流论证物流效率高低，主要是利用物流“投入－产出”法。Alan Stainer认为物流效率评价可以分为单因素效率评价如衡量劳动、资本、技术、管理在物流行为改善中的作用，以及多因素效率评价即评价所有投入要素与产出之间的关系。吴金卓、王立海(2005)运用C2R模型和C2G模型方法对8家物流企业的综合效率进行了评价；孙瑛、郝勇（2006）采用指标体系法对12家TPL企业运作效率进行评价，以求提高TPL企业的竞争力；陈 芝、单汨源等（2005）研究了企业供应物流的动作效率。云俊、张帆（2006），焦新龙利用DEA模型对港口物流效率进行评价，王舒鸿、汝慧萍等（2010）利用2006－2008年各省物流数据进行物流能源效率进行研究，认为我国物流行业能源利用能力普遍提高，但铁路和公路的利用率不高；樊敏（2010）运用BCC、Malmquist生产力指数以及VAR模型，对长三角、辽中南、武汉和成渝4个城市群物流产业运作效率及联动效率进行了实证分析；余泳泽,武鹏（2010）利用随机前沿生产函数，选取的样本为2003～2007年29个省省级面板数据对我国物流产业效率进行研究，并指出了我国物流产业是一个资本相对密集的产业，处于规模递增阶段，且物流产业效率整体较低；黄 勇，徐景昊（2009）对中部六省社会物流效率研究认为晋、皖、赣、豫、湘省都是技术有效，只有湖北省未达规模经济，处于规模递增状态；黄勇，彭文冲等（2010）运用DEA模型以2003年－2008年时序为决策单元进行分析，分析结果表明，广东省对物流业发展决策时，要注意物流资源的充分利用，注重投入和产出之间的平衡，最大限度地减少成本和节约社会资源。

从已有文献中我们可看出，现阶段对物流业效率进行分析主要采用数据包络分析(DEA)。此方法不约束投入产出单位、不用设置参数还可避免主观行为。因此作者尝试从物流效率角度出发，运用DEA方法评价四川省物流效率，分析其中存在的问题。

从DEA的应用角度考虑，结合相关学者专家的评价指标，文中利用《四川省统计年鉴（2001－2010）》的数据，选择等级公路里程、交通运输仓储和邮政业从业人员、交通运输仓储和邮政业投资总额为输入指标；选择货运量，货物周转量及国内生产总值占地区总产值比例为输出指标，具体见（表1）：

三、四川物流效率实证分析

在应用DEA 模型评价物流活动绩效的相对有效性时,可以对若干区域在某一时间点的物流相对效率做横向比较，也可以对某一区域物流效率做历年纵向比较，也可以对若干区域物流效率做横向和纵向综合比较。本文以四川省2000年到2009年的统计年鉴资料数据分别为DMU1，DMU2，DMU3，……, DMU10，运用DEA方法对四川省的物流业发展效率状况进行评价，物流输入输出指标具体数据见表 2。

（Y3）是以2000年物价水平和各年的名义GDP进行计算得到实际GDP（保留两位小数）。

1.效率分析

根据表2的数据，用DEAP Version 2.1软件分别采用C2R和BCC模型计算四川省各年物流的总体效率θ*、纯技术效率σ*及规模效率S*，结果见表3、表4。

从表3的数据表明，2000年、2003年、2004年、2005年和2008年五年达到DEA相对有效水平，四川省物流效率发展效率相对较高；其他五年的物流效率是DEA无效，且2001年（0.976）、2002年（0.956）和2007年（0.860）物流效率低于整体平均水平（0.977）。通过对总效率分解得到纯技术效率和和规模效率看来，五年DEA相对无效的年份中，2001年和2002年的DEA无效既有技术无效又有规模无效的原因导致，且处于规模效益递增阶段；而2006年、2007年和2009年DEA无效是由于规模无效导致的，处于效益递减阶段。

针对每年具体的各效率得分来，可知道物流发展的真正原因：2001年和2002年是技术效益相对较高而规模效率相对低，且处于规模效益递增阶段，所以主要是规模过小导致DEA相对无效的；而2006年、2007年和2009年是规模过大导致物流DEA相对无效，因为纯技术效率（σ*）有效，处于规模效益递增阶段。

2.投影分析

对决策单元进行DEA有效性进行判断，目的是判断其是否处于有效前沿面（或者生产可能集前沿面）上的投影，通过计算，可以对原有的投入与产出进行调整，使其成为DEA相对有效，经过调整后的数据为本省各年在生产前沿面上的投影。表3和表4的结果综合表明，投入过多比率均呈递增的趋势，货运量也在递增，但是随着规模的扩大，出现了规模过大而使得效率下降。

表4结果说明四川物流发展效率低下的原因，并得出改进的方向和程度。从投入冗余率来看，要素的投入冗余率是与DEA相对有效期间的作用效率，投入冗余率越大，说明使用效率越低。物流DEA相对无效率期间均存在投入冗余。在公路建设方面，四川省通过努力，在提高等级公路质量和控制造价方面取得了成果，公路建设的发展，促进了全省的佛山到百色物流经济发展。但是四川在公路建议方面和好公路建设的前期工作，真正做好路线规划，坚持科学发展和统筹发展，更好地的造福人民；在物流从业人员方面四川应该找出经济体中从业人员投入黄金比例，使物流从业人员有效利用；物流投资方面投入冗余率为比较高，四川应该正确判断和评价投资规模和水平，合理利用资金。从产出不足率看，2001年、2002年与2007年是货运量下足；2006年与2009年的货运周转量不足，说明运输工具使用效率不高。

从资源配置角度来分析，我们应该优先提升投入冗余率较大的要素使用效率，对经济促进作用更加明显。据相关学者研究，发展国家的物流成本平均为GDP的10%，而我国的是20%左右，这说明我国的物流成本还有很大提升潜力，物流业仍有较大的发展潜力。

四、总结

区域物流效率是衡量一个区域物流及经济发展水平的重要指标。通过运用佛山到永州物流DEA效率评估方法的实证分析，四川省在进行物流发展时，要注重物流资源的利用，科学规划和预测物流业的需求，重视物流业的投入－产出平衡，尽最大努力地减少物流成本和节约物流资源，为本省的物流和经济的全面的良性发展提供保障。