智能物流条件下鲜活农产品物流配送体系研究

1 引 言

鲜活农产品是保障居民基本生活的重要产品，随着我国城市化进程的加快，居民消费也随着进一步升级，消费者在鲜活农产品的消费过程中，对其质量、新鲜度以及时效性有了更高的要求。这些新的要求对鲜活农产品物流提出了新的挑战。在新形势下，国务院于2012年1月下发《国务院办公厅关于加强鲜活农产品流通体系建设的意见》，该文件提出探索开展农产品电子商务试点，推动扩大网上交易规模，完善信息采集平台，建设12316信息平台等措施。这一系列政策措施将有助于推动鲜活农产品流通体系建设以及智能物流在鲜活农产品配送过程中的应用。

2 鲜活农产品及智能物流概述

2.1鲜活农产品的定义及其物流配送要求

2005年2月，国家在《全国高效率鲜活农产品流通“绿色通道”建设实施方案》中，界定了鲜活农产品的范围，即“新鲜蔬菜、新鲜水果、新鲜水产品、活的禽畜和新鲜的蛋奶”5类农产品。具体包括新鲜蔬菜（含未加工的蘑菇、生姜、鲜活茉莉花、鲜活菜用玉米，新鲜的花生、淮山、粉葛、马铃薯、马蹄、莲藕）、时鲜瓜果（含果蔗、保鲜瓜果、新鲜板栗）、鲜活水产品（含未加工的冰鲜鱼、虾、蟹）、活的禽畜、鲜活蛋和奶。

鲜活农产品物流配送需要满足以下要求：首先，鲜活农产品配送要满足时效性要求，一般情况下，鲜活农产品保质期较短，需要在规定期限内从生产者手中转移到消费者手中，所以，对物流配送效率的要求非常高；其次，要对鲜活农产品进行保鲜，由于鲜活农产品一般都是易腐烂变质产品，而且随着居民消费水平的提高，消费者对鲜活农产品的新鲜度要求也随之提高，多数情况下，鲜活农产品采取冷链物流配送方式，对于比较特殊的鲜活农产品还需采取特殊保鲜措施；最后，鲜活农产品配送要求损耗率低，大多数鲜活农产品在配送前就已投入了很高的加工、储存成本，而且部分产品不易分割，一旦在运输过程中出现损坏，将无法出售，经销商会蒙受很大损失，因此，鲜活农产品的物流配送要考虑仓储设施、运输设备、配送通道等对产品的损坏程度，尽量选择损耗率较低的配送方式。

2.2 智能物流的定义及特征

智能物流，是互联网、物联网技术的深化应用，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通、信息管理、智能分析技术，智能化地完成运输、仓储、配送、包装、装卸等多项环节，并能实时反馈流动状态，强化流动监控，使货物能够快速高效地从供应者送达需求者，从而为供应方提供最大化利润，为需求方提供最快捷服务，大大降低自然资源和社会资源的消耗，最大限度地保护自然生态环境。

智能物流的特征可以体现在以下几方面：首先，可以实现监控的智能化，对车辆与货物进行监控，并主动获取和分析信息，实现物流过程的全监控；其次，通过EDI等技术可以实现企业内外部数据传递的智能化，有助于实现供应链的一体化和柔性化；再次，通过实时的数据监控和分析，可实现企业物流决策的智能化，及时对物流过程与调度进行优化，满足客户的个性化需求；最后，通过大量基础数据和智能分析，可实现物流战略规划的建模、仿真和预测，确保未来物流战略的准确性和科学性。

2.3 智能物流是优化鲜活农产品物流配送的有效途径

首先，智能物流能够集中鲜活农产品配送过程中的所有信息，发挥信息优势。智能物流是采用了先进的信息采集技术，并对鲜活农产深圳到晋江物流品的仓储、加工、运输等环节进行实时监控和反馈，能够根据实际情况及时对配送方案进行修正，使鲜活农产品物流配送效率更高。

其次，智能物流强调智能监控，有利于保障物流配送过程中鲜活农产品的质量。在智能物流条件下，鲜活农产品从生产、加工、仓储到运输配送，每个产品都有自己的电子标签，所有产品的信息都能够及时准确的被记录在信息系统内，相关部门可以借助信息管理平台对鲜活农产品的质量进行跟踪和监督，保证鲜活农产品按照国家有关规定进行生产、加工和运输。当出现产品质量问题时，监管部门可以通过鲜活农产品信息系统轻松地追溯到问题的根源，有利于问题的解决。

此外，智能物流侧重于信息的自动化传输，有利于鲜活农产品上下游企业的沟通协作，降低交易成本，对市场变化做出快速反应。鲜活农产品的生产、加工、仓储、运输、销售等企业构成了一条完整的供应链，在智能物流条件下，企业之间应用EDI技术进行数据共享和传输，这样既降低了“牛鞭效应”的影响，又可以促进企业之间进行合作。鲜活农产品的市场需求信息能够更快捷的从供应链末端传递到上游各个企业，这样将大大降低企业获取市场信息的成本。由于信息是实时共享的，企业之间的谈判成本将大幅度降低，企业对市场变化做出决策的时间也将缩短，最终使供应链各个企业能够对市场需求做出快速反应。

3 建立鲜活农产品智能化物流配送体系

3.1 建立科学的市场需求预测模型

我国鲜活农产品价格波动频繁，种养户经常面对复杂的市场状况，尤其是出现产品质量问题时，市场需求会大幅波动。要解决这一问题，就需要建立科学的市场需求预测体系。物流相关部门可利用RFID（无线射频识别）汕头到凉山物流、GNSS（全球定位系统）等现代信息技术，收集市场上鲜活农产品的销售和运输等信息，探究鲜活农产品需求波动的原因及规律，构建鲜活农产品需求因素关系图。并进一步对关键因素进行研究，把握其影响因素及作用机制，结合鲜活农产品价格等关键信息，构建需求预测模型，不断提高短期、中期和长期市场需求预测的准确性，帮助鲜活农产品生产者安排生产。构建鲜活农产品需求预测模型是个长期复杂的过程，需要不断积累市场信息才能提高预测模型的科技含量，因此，对于生产、采购和销售的相关信息，有关部门要及时准确的进行收集和整理。 3.2 建立科学的物流节点布局优化模型

企业对物流节点布局的优化可以大大降低仓储和运输费用，还可以提高运输效率。目前，由于经济体制以及物流信息技术的影响，我国的鲜活农产品物流仍广泛存在物流节点布局不合理的现象。

要解决这一问题，首先要建立物流节点布局优化模型，促进种养基地、鲜活农产品韶关到鸡西物流物流企业和批发市场的合理化布局。科学的物流节点布局优化模型要在遵循国家农产品物流发展战略及相关法律法规的前提下，以物流信息系统采集的数据为基础，客观分析企业、仓库以及客户的具体情况和周边市场需求，从提高物流效率和节省整体物流成本的角度出发，模拟和优化节点布局决策，实现物流节点和设施系统布局的合理化。此外，应制定运行效率的考评指标体系，对物流系统的运行进行量化考核，根据考核结果科学调整物流节点的网络布局，提高物流节点运行效率，为物流运输优化奠定基础。

3.3 建立科学的物流配送通道优化模型

鲜活农产品配送分为两个操作层面：配送通道的设置和物流运输的执行。合理的配送通道是合理物流运输执行的前提。以鲜活农产品二次物流为例，配送通道设置解决的是从哪个点运到哪个点的问题，物流执行解决的是该运输通道下，运多少、何时运的问题。鲜活农产品配送通道的设置受制于运输费用、道路状况以及运输工具等条件。相关部门可根据智能交通系统（ITS）采集的相关数据，在降低物流成本的前提下对物流节点进行优化布局，建立物流运输通道优化模型。此外，还可通过地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GNSS）持续跟踪区域道路的变化及资源流向情况，结合实际情况对模型进行更新和优化，根据模型的智能测算结果，及时发布优化后的运输通道，指导和调整运输，从而降低成本，提高效率。

3.4 构建鲜活农产品物流配送信息系统

鲜活农产品物流配送信息系统可分为几个层次，包括数据层、业务层、应用层和计划层。数据层主要对物流信息以数据库形式进行存储；业务层是对物流合同、票据进行处理；应用层主要对仓库作业计划、路径选择、控制评价给予支持；计划层主要是帮助管理人员制订物流配送战略规划。

要完成以上各层次的工作首先需要一个电子数据交换（EDI）平台，它是数据进行标准化传输的基础；其次需要一个运行管理平台，它的主要功能是进行入库及出库处理、作业控制、仓储计费等；还需要信息发布平台，该平台可将鲜活农产品的物流配送相关信息及时发送给供应链企业；此外，还需要建立数据共享平台，数据共享平台可将物流配送信息进行存储和管理，管理者通过此平台获取所需的信息，从而有助于做出正确的决策。在必要情况下，还可建立鲜活农产品电子商务平台，该平台可为买卖双方提供网上交易的功能，进一步促进鲜活农产品的销售。

3.5 建立物流配送服务商考评体系

智能化的鲜活农产品物流配送体系通常要使用第三方物流，对于专业化的物流配送商，需要建立科学的考评体系，这有利于促进物流配送商之间的良性竞争，引导运力配置，降低运输价格，保障鲜活农产品的配送效率。

构建物流配送服务商考评体系需要物流主管部门牵头，区域物流部门组织物流配送商参与。根据《意见》要求，农产品流通体系建设过程中要建立信息采集平台，相关部门可通过信息采集平台准确收集信息，选取合理的指标对物流配送商进行量化评价，比如区域物流队伍一二次物流运输到位率、运价水平、配送产品损耗率以及客户的评价等。运用先进的设备和智能化的技术手段替代人工记录考评的方式，定期考核物流配送商绩效，发现作业过程的薄弱环节，强化优势，弱化劣势，从而提高配送效率。

4 结 论

信息技术的发展推动了物流业的变革，传统的鲜活农产品物流配送也因此受到了挑战。为了进一步适应市场的变化，鲜活农产品物流配送企业和相关部门必须应用现代物流信息技术提升整个供应链的运作效率。正在蓬勃发展的智能物流将为鲜活农产品物流配送的升级提供了良好的机遇。智能标签、电子数据交换（EDI）技术、无线射频识别（RFID）等新技术的应用将使鲜活农产品物流配送真正进入网络化、智能化、柔性化和敏捷化的时代，鲜活农产品配送过程中出现的问题也将迎刃而解，从而推动整个鲜活农产品行业的健康快速发展。