城市物流中心选址问题研究
更新时间:2020-09-12 23:00:09
摘要物流配送中心是企业进行运输配送活动时最必不可少的基础设施。因此,其选址问题在物流系统优化发展中就显得尤为重要。
物流中心的选址规划必须明确所处城市经济环境、物流企业客观现状、物流需求的未来趋势等因素,使用恰当的评价方法,提出缜密的决策建议。解决好众多中小城市物流中心选址问题,对于提升我国现代物流的发展水平有着重要意义。
1、中小城市物流中心选址的独特性
(1)政府韶关到威海物流应发挥支持引导作用。中小城市相对于大城市来说,物流企业的经济实力较弱、市场份额比较分散、物流节点缺乏系统规划,因此更需要政府的政策支持和引导。
(2)城市土地供应相对充足。目前来说,我国城市都有建设用地指标,对于建设物流中心这种大型项目,政府在土地指标供应上都会优先供给。这些项目不仅可以提升城市物流发展水平,而且对拉动区域周边的发展都有较大的帮助。
(3)选址影响因素更加灵活简单。一般来说,物流中心的选址影响因素见表 1。但由于中小城市土地规划和经济发展的不够完善,城区之间差别性较大,成本因素与非成本因素差别更大。因此在物流中心选址影响因素的选择上更应当灵活谨慎。
2、层次分析法在中小城市物流中心选址中的适用性
2.1 层次分析法介绍
层次分析法通过将成本因素与非成本因素经过加权后依据因子重要性加以比较分析。假设成本因素与非成本因素按重要性设为 u 和 v,那么成本因素的重要性为 U=u/(u+v);非成本因素的重要性为 V=v/(u+v)。公式如下:
2.2 具体实施步骤
(1)在综合考虑各种因素后,要先确定哪些是必要因素。如果有些因素直接不满足物流中心选址要求,应该予以剔除,这样在分析过程中可以减少不必要的工作量。
(2)将保留下的必要因素按照成本因素与非成本因素进行分类。
(3)对于各个影响因素找到一个客观度量值,使得在进行选址比较时可以有一个直观的数据判断。
(4)对于不好量化的主观因素,这里采用强迫选择法进行衡量比较。通过对选址地进行一一比较,令选址较佳的值为1,结果较差的值为0。
(5)重要性因子高者为最优选址。经过综合计算后因子得分最高者为最优选择。
3、案例的设定与算法演示
3.1 案例的设定―镇江市物流中心选址分析
为了更好的完善物流网络布局,提升物流服务水平,镇江市物流中心经过初步调查研究,计划在镇江京口区,润州区以及镇江新区三个地点选择一个地点建设物流中心E。
E 物流中心的发展定位为区域性现代物流服务中心,主要提供物流、信息流和广州到文山物流资金流通所需要的基础设施,其服务产品为城市物流服务,服务对象主要是第三方物流企业、建材销售企业和农产品储存加工企业,其核心功能是产品分销,同时兼有一定的物流中转功能,而且主要以周边县乡物资配送为主。E 物流中心的作业流程如图1所示。
3.2 算法演示
3.2.1 数据分析
(1)主观评比值的计算过程①确定 Ik―主观因素的重要性指数。经过比较分析,选择的主观因素为周围环境、产业集聚、运输条件、政策法规、公共设施状况五项。主观因素之间的重要性比较征得了3位老师的建议,并对3位老师给予一定的权重,综合得到各主观因素之间的相互重要性以及各主观因素的权重,结果见表2。
②确定Sik―i选址方案对k因素的主观评比值。由于主观因素难以进行量化分析,所以用0-4评分法来衡量物流中心选址的优劣程度。令最佳的比重值为4,最差的比重值则为0。A代表镇江京口区、B代表镇江新区、C代镇江润州区。
通过比较所有选址方案得到比重与总比重的比值计算主观评比值Sik。
因素的总比重值。
③根据各主观因素的重要性指数 Ik和各选址位置的主观评比值 Sik,可以得到每一行位置的主观量度值SMi。现将各主观因素作比较,各选址评比值见表3
(2)客观度量值 OM
i的计算。客观因素的选择:因同一市区选址,客观因素的差异性区别较小,因此设定客观因素为地价和运费。并按各候选厂址每亩地地价和每百吨货物到市中心的运输费用计算。
(3)位置量度值。将主观因素度量值与客观因素度量值进行加权平均(主客观因素的比重均为 0.5),得到的LMI(I=A,B,C)为选址方案的整体评估值,其中得分数最大者为最优选址方案。
(3)根据公式:
3.2.2 决策。
根据各位置量度值LMi的大小,得分最大者为最优选择方案。B 厂址(即镇江新区)的位置度量值得分最高,故选 B(即镇江新区)作为物流中心选址地。
4、结语
物流中心的建设关系到经济、交通、产业布局等方方面面,而且很难用一种单一的方广州到白城物流法确定,一般都要通过企业对当地的实地考察、调研追踪并结合多种定性以及定量研究方法确定出最佳的选址位置。本文所采用的层次分析法可以将专家的主观判断打分和定量研究相结合,不仅可以较为科学的分析研究物流中心选址问题,而且可以有效的将模型的复杂程度降低,同时还具有良好的操作性,易于企业在选址过程中采用。