智慧物流在比拼中奋进

进入8月以来，阿里巴巴、京东、苏宁等中国电子商务的领军企业，又开始了新一轮竞争：一方面，随着“818”这个商家喜欢的讨口彩的时间节点来临，各家企业纷纷推出最新的营销活动；另一方面，不同企业之间的竞争不再是针锋相对的“价格战”，而是看似巧合地纷纷披露了自身在智慧物流领域的最新进展。比如，他们在积极推动智慧物流的发展中，其立足点则是在比拼中竞相搭建“数据+无人”生态。苏宁在竞争中提出的口号是；做中国零售行业最大的自营物流企业；建设中国最大的仓储物流，仓储面积新增千万；打造中国最密集的配送网络、快递服务到村入户；构筑最开放的社会化物流，面向十大行业开放物流云等。

自动化技术新红利正在重塑物流价值

目前，在国内物流快递行业中，“无人物流”正悄然而至。在日前举行的世界机器人大会上，京东方面透漏，拟申请在北京南六环周边的大兴部分地区试点无人机送快递业务。在此之前，京东已与阿里巴巴、苏宁一起，相继亮出了自己的“无人仓”。业界认广州到永州物流为，技术新红利正在重塑物流价值。当前，物流企业在“无人物流”方面展开了全方位角逐，而阿里和京东之间的竞争尤其激烈。8月初，京东宣布在江苏昆山启用无人分拣中心，其最大特点是，从供包到装车，全流程无人操作。与此同时，阿里旗下的菜鸟网络也宣布，自己打造的中国最大机器人仓库已在广东惠阳投入使用。

京东方面表示，无人机、无人车、无人仓是京东智慧物流的三大支柱，今年“618”以来，京东无人机已在宿迁、西佛山到马鞍山物流安实现日常运营，两个月内完成了数千单配送任务，飞行里程近2万公里。京东无人车也已在北京、杭州、西安的多所高校开始运营，而智能机器人更是早已在不同仓储物流中心投入使用。物流无人化主要分无人仓库和无人配送。尽管这两个概念都很吸引眼球，但无人仓库和无人配送都不是新事物，但过去只是在单个环节上使用而已。目前，谷歌、亚马逊、敦豪DHL、顺丰快递以及沃尔玛等都在推出无人机配送业务。

而亚马逊2012年以7.75亿美元收购了KIVA System公司，其KIVA仓储机器人可以举起3000磅的货物，且可以敏捷地移动于各个货架之间。这些现象表明，“无人物流”已经越来越接近我们的现实生活。阿里和京东等企业之所以在“无人物流”方面动作频频，究其根本，是在抢夺资本的注意力。更为重要的是，物流无人化将是未来发展的趋势，它融合了目前几乎所有的热点技术，不仅是吸引资本聚集和催生市值上涨的最好工具，也是物流业最佳的竞争手段之一。

其实，这已经不是巨头们第一次展示自身的物流实力了。只不过在以往的“双11”“618”等大促中，“送得快”“送得准”的物流服务被认为是提升消费者满意度的手段，但眼下物流实力不仅意味着企业服务消费者的能力，也意味着企业服务商家、改革电子商务供应链的能力，更代表了不同品牌在人工智能等方面的技术实力。从“价格战”到“智慧物流”，已成为中国电子商务的升级版。今年上半年，苏宁发布了上半年业绩快报，显示营收、下单量、利润都有亮眼的增长。物流规模上，此次姚凯也发布，2016年营收增长规模超过320%，今年第一季度，不包含天天快递的社会化收入增长超过192%，预计全年将有300%的社会化收入增长。而搭建“数据+无人”生态，新增千万仓储面积，则是苏宁物流发布的三年计划，并坚称通过搭建“数据+无人”生态争行业四个第一。

苏宁所提出的物流开放未来三年规划是；着眼于基础设施、网络布局、自动化技术、大数据和产品创新，将在未来三年打深圳到哈尔滨物流造出四个行业第一。细化到具体数据，其提出3年内，将新增仓储面积1000万平方米，新建40座大型仓储园区、50个城市分拨中心。自提站点力求突破5万个，在农村和学校打造10000个服务站点，快递网点布局将突破3万。航空路线上超越100条线路，运输车辆将增加至10万辆。无人科技将成发力方向，在“数据+无人”生态搭建中，无人卡车被寄予了厚望。

阿里京东苏宁在竞争中比拼智慧物流

今天，我们综观不同品牌推出的“智慧物流”，人工智能、物联网、大数据是绕不开的技术基础，而实现载体是各种机器人。简而言之，就是经过数据分析，让机器人在仓库中完成包裹的堆放、分拣、发送等多个环节，而在最终的配送环节，通过机器人、无人机等机械设备，完成人力不能或系数较高的配送过程。例如，阿里巴巴旗下菜鸟网络在惠州惠阳的智慧仓，所展现的机器人工作场景是这样的：这里有超过100个类似“扫地机器人”的单个搬运机器人，它们既能相互协作执行同一个订单拣货任务，也能独自执行不同的拣货任务。

具体来说，机器人接到指令后，会自行到存放相应商品的货架下，将货架顶起，随后将货架拉到拣货员跟前。完成拣货之后，机器人再将货架拖到货架区存放。据菜鸟网络物流专家游育泉介绍，每一台机器人能顶起的重量可达到500斤，同时还能灵活旋转，将货架的四面均调配到拣货员的跟前，方便拣货员工作，“等于一个货架的四个面都能存储商品，仓库储量被提升了一倍还多。”当机器人缺乏电力时也会像扫地机器人那样自动归巢充电。虽然整个仓库中有超过百台机器人，但通过物联网和人工智能技术，机器人能够相互识别，并且根据任务优先级来相互礼让。

菜鸟网络高级算法专家胡浩源介绍说，利用这些技术可以合理地将每个任务分配给对应的机器人，从而实现整体任务完成效率的最优，并且避免机器人之间可能的碰撞、防止部分区域出现机器人拥堵、死锁等。与此同时，在智慧仓内，货架的位置会根据订单动态调整，调动机器人时也是就近调配，最大程度上保证了仓库内的运作效率。在菜鸟的智慧仓中，机器人主要承担拣货任铡Ｓ晒と擞牖器人搭配完成拣货过程，将原先的拣货效率提高三倍以上。而京东则从供包到装车环节出发，直接推出无需人工的智慧物流解决方案。

由此可见，无人的方向毋庸置疑，包括苏宁的竞争对手京东、合作伙伴菜鸟都在积极布局，包括仓储机器人技术、无人机配送技术和自动驾驶技术。值得关注的是，苏宁还将试用“大件爬楼机”，旨在帮助终端配送员减轻工作强度。顾名思义，“大件爬楼机”主要应用在电视机、空调、冰箱等大家电的配送过程中，使得快递员不用再人工背运这些家电，而是由机器自动完成搬运。在这个过程中，不仅能解放快递员，而且可以减少大型家电物件的磕碰。 机器还不能替代人工企业不能倾向无人化

相比京东放极大精力投入无人机网络，而苏宁则对无人卡车技术寄予了更多期望，并将投入更多资源进行这方面的技术研发，通过复制云仓模板，关注无人卡车，实现自己的转型升级。按照苏宁物流的介绍，其自动化仓储方面，以雨花台的苏宁云仓为范本，基本已经达到自动化下效率的极致，后续会有无人卡车、无人机等物流黑科技的继续投入，但苏宁可能更多将精力放于仓储面积升级、复制苏宁云仓范本。无人科技追求上，苏宁也把更多目光投注于无人卡车更胜于无人机方面。

其近期的规划和目标是；建成三网一平台，600万仓储面积打造急速时效。目前，苏宁已经建成三网一平台。即仓储网、干支运输网、末端服务网和大数据平台。在仓储网上，包含13个NDC仓库和47个RDC仓库，总共面积达到614万平方米，其负责仓储建设的负责人明确表示，所有仓库皆是自建，“这是苏宁的优势。”在干支运输网上，共有3708条线路，43705辆运输车。末端服务网则由18769个快递网点、5000多个售后服务网点和2900多个直营店共同构成。大数据网络则以乐高平台、天眼平台为依托实现对订单的全流程管理、监测、分析和优化。此外，在与菜鸟合作方面也会有限度，苏宁称社会化靠自身。

大数据作为未来行业发展的必备资源，目前已被供应链上下游企业高度重视，由此也引发了各家企业之间的竞争与防守。例如菜鸟这个大数据社会化协同物流平台与顺丰前不久发生的丰鸟之争起因就在数据对接上。而苏宁与菜鸟是一个阵营的盟友，有业务对接，又作为第三方品牌入驻天猫，是第三方品牌的身份。但同时苏宁自身却也是一个综合性电商平台，所以，苏宁物流也在做开放的社会化物流平台，需要大量的数据踏上未来趋势。由此可见，两者之间的对接程度和数据合作范畴就显得耐人寻味。就此问题，苏宁物流方面回应称：“做开放性物流平台是苏宁物流制定的战略方向，必然会按照苏宁一早制定的规划发展。苏宁完全有能力依靠自身社会化，不需要在这个层面与其他人有更多交集。”

有业内人士表示，当前物流产业正面临从互联网向物联网转型的新拐点，工业4.0已自然而然地融入物流仓储自动化领域。近几年，物流仓储自动化、智慧仓库等现代化科技的出现，将原本独立运作的自动化模块通过信息技术紧密联系起来，从而带来了物流业整体质的飞跃。显然，物流产业正处于新技术、新业态、新模式的转型升级之际，而技术新红利也正在重塑中国物流价值链和物流产业新格局。

不过，有关专家分析认为，“无人物流”能否提升效率和降低成本，还需取决于应用场景和具体作业。因为，从物流效率上看，物流无人化在重复作业、承重作业、非精确搬运作业和高速识别作业上比人工更具有优势。但无人化不是万能的，特别是在处理复杂作业、柔性可变作业等方面，机器还不能替代人工。因此，企业不能为无人化而无人化。而在笔者看来，如果将人力与机器进行协作作业，即人做人擅长的，而机器做机器所擅长的，将有可能极大地提高效率和降低成本。

最后值得一提的是，围绕物流业的“降本增效”，政府近期出台了一系列举措，鼓励发展智慧物流，这对物流业的发展产生了巨大的推动作用。为此笔者分析认为，政策利好带来了资本。物流业的竞争优势在于规模化、网络化和标准化，而这“三化”均需要资本的推动。所以说，传统物流因为其投入大、利润低且见效慢，很长时间都被资本所忽视。自2014年以恚中央审时度势，将物流业作为衔接生产和消费的拉动性产业给予持续支持，让资本越来越介入到物流业的产品创新与体系整合中，而物流无人化正是这一过程中产生的一大红利。

基于此，针对未来物流无人化发展的方向，物流行业还应在如何把“人+无人”这个矛盾体变成融合体上多做文章，让智慧物流在比拼中竞相搭建起“数据+无人”生态。