智慧物流重构供应链价值

大数据时代已经到来，并以前所未有的“数据过滤”“数据锚钉”逐渐取代传统工业时期的信息计算模式。为了全方位探讨大数据与智慧物流的深圳到鸡西物流关联，由王喜富撰写的《大数据与智慧物流》（2015年12月北京交通大学出版社出版）一书，依据大数据技术及其基础理论，结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求，从智慧物流业务管理、智慧物流供应链管理和智慧物流商务管控三个维度，从微观、中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用，分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构，提出了大数据背景下的智慧物流服务模式。通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究，设计了智慧物流信息平台、运营框架及其运营管理模式。对我国物流行业应用大数据技术的基础与实施条件、物流智慧化管控模式进行了研究，为物流产业实现智慧化、数据化奠定了基础。该书将基础理论、关键技术与实际应用及运营管理紧密结合，有助于推动大数据技术的普及与智慧物流产业的发展。

《大数据与智慧物流》全书分九章。a

第一章对智慧物流的发展现状和趋势进行了分析，阐述了智慧物流的概念、起源及内涵，智慧物流功能体系与核心技术。

第二章为“大数据技汕头到巴彦淖尔物流术发展现状与应用分析”，内容涉及大数据基本特征、数据处理基本环节、基本思想和大数据技术组成等。

第三章对大数据背景下智慧物流数据分类进行了细致研究，给出智慧物流数据分类框架和依据及商务管控数据分类，并对供应链物流数据分类问题进行阐述。在大数据背景下，物流体系中的数据资料基本来自互联网、物联网、传感器和移动设备等，并借助相关的线上和线下渠道实现对有关数据资料的收集，并对数据进行分析和处理。同时，基于互联网的新媒体社交网络会产生海量文字、图片、声音和视频数据，这些数据的获得能够为物流产业的发展和进步提供更多参照。比如，当消费者在通过计算机终端或者手机终端网上下单时，就会由此产生浏览记录和购买记录，当然也包括对物流服务的评价信息。

第四章对大数据背景下智慧物流信息技术进行研究。阐述了大数据背景下的智慧物流信息技术，针对智慧物流的信息捕捉技术――传统物流信息捕捉和智慧物流信息捕捉进行了介绍，接着讨论了智慧物流信息推送技术――传统物流信息推送和智慧物流信息推送。实际上，智慧物流从大数据中获得，表现在：一是转变物流企业的竞争观念。影响物流企业竞争力的因素包括环境、资源和能力等。二是优化物流企业的资源和能力。首先，盘活物流运输中的人力资源、物力资源，借助大数据信息甄选人才。其次，提升物流企业的环境适应力，获取有价值的资源。三是大数据应用到物流活动中，能够让物流活动变得更加“智慧”和“智能”，企业竞争能力也随之得到提升。

第五章针对智慧物流业务模式和业务体系展开研究。在分析现代物流系统结构的基础上，探讨了大数据对物流系统结构的影响；在对现代物流组织模式分析的基础上，阐述了大数据对物流组织模式的影响；然后分析了大数据背景下智慧物流模式创新，探讨了大数据背景下智慧物流业务体系的设计问题。通过对该书的研读发现，智慧物流概念的出现顺应了现代物流智能化、网络化和实时化、可视化以及专业化的发展态势。基于大数据的智慧物流的发展有利于物流生产效率的提升和物流运作成本的下降，还可以提高物流经济效益，引导物流产业资本朝着产业价值高地转移。

第六章在智慧物流信息平_的基础上展开研究，内容包括智慧物流信息平台设计原则与目标、智慧物流信息平台业务及功能体系设计、智慧物流信息平台关键技术――大数据技术、云计算技术、物联网技术、SOA架构技术、WebService技术、中间件技术等。最后，给出了智慧物流信息平台总体架构，涉及基础环境层、应用支撑层等，并介绍了智慧物流信息平台运营体系。

第七章为大数据背景下智慧物流运营框架研究。分析了在大数据背景下智慧物流运营需求和智慧物流运营组织框架。针对大数据背景下智慧物流运营框架设计问题展开了讨论。第八、第九章分别针对智慧物流服务模式和大数据背景下智慧物流运营管控模式，广州到乌兰察布物流通过具体实例进行了分析。

当前，供给侧改革正在发力，“一带一路”建设如火如荼。为此，需要借助更多力量消除物流业供给侧结构性矛盾，充分利用智慧物流这一物流业供给侧结构性改革的关键抓手，以互联互通和协同共享的态度，不断释放物流业存量资源、激发增量资源，开辟物流产业发展新途径。

（褚阳/河南工业职业技术学院）