军事物流业务流引擎应用本体研究
更新时间:2020-08-07 00:00:01
摘要针对定制军事物流业务流引擎时，MLBFE结构要素的语义异构与结构异构问题，引入本体技术，用OWL的类、实例、属性等对MLBFE的结构要素进行声明、约
1 问题提出
目前，军事物流业务MIS功能操作步骤、操作权限等均是编码固化、高耦合度，严重制约了系统信息流程的可修改性，无法适应物资保障中数据的采集、传输、存储、处理和使用等事务或功能点的改变。比如，某物资调拨信息流，传统模式是物资主管部门将出库凭证直接下达至任务仓库，但如果改变为物资主管部门将出库凭证下达至联勤分部，再由联勤分部下达至任务仓库，使数据操作权限、事务链、功能点关系发生改变，严重时将导致相关业务MIS重构。
为改变现役业务MIS的编码固化、高耦合度问题，论文[1]提出了基于军事物流业务流引擎开发业务MIS的技术架构，分析设计了业务流程（Business Process）、功能环节（Function Tache）、功能点（Function Node）、元数据（Meta Data）及数据服务（Data Service）等5个结构要素的定制模式，但由于对MLBFE的结构要素缺乏统一公认的注释，流程定制者和使用者对MLBFE结构要素的理解不同，使用过程中必将产生语义（本文是指MLBFE的结构要素及其关系的解释）上或结构上的歧义，如果完全靠人力经验与理论去辨识含义是不现实的，需要提供能够被计算机自动识别与释义的符号系统。截至目前本体（Ontology）是：解决语义、结构歧义的最佳技术手段；不仅能够解决语义、结构等异构问题，还能够基于此推导出新的隐藏的新知识[4]；为充分发挥关系数据库的优势，还可将构建的本体文佛山到鞍山物流件持久化到数据库[3]；为基于本体库的MIS具备智能特点奠定了基础。因此，本文提出研究军事物流业务流引擎应用本体库的主题内容。
2 本体理论
本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明，它支持语义级信息交换，是实现Semantic Web的关键技术。本体是用来描述某个领域的知识的，是实现不同主体之间共享与互操作的语义、结构基础，利用声明式语义[4]能够使计算机真正理解“符号”的含义并进行推理。但对本体的描述，不同语言具备不同特征，但无论用XML（可扩展性标记语言，一套元标记语言，用于定义与特定领域有关的、结构化标记语言的语法规则，如<单元><名称>炊事挂车<类别>后勤装备<类别>）、RDF（一种由资源、属性、属性值组成的三元组，如
目前，OWL（Web Ontology Language）同XML、RDF一样，是W3C为Semantic Web定义的本体描述语言。OWL在知识表示（Knowledge Represenation）、知识库（Knowledge Base）、人类语言处理技术（Human Language Technology）、自然语言处理（Natural Language Processing）、语义信息处理（Semantic Information Processing）和数字图书馆（Digital Library）等领域广泛应用[2]。从语义上讲，OWL提供了类之间、实例之间、类与实例之间的关
系[4]，分别代表本体的概念、个体及个体之间的关系。具体是：（1）类（Class）关系，为本体类推理奠定基础。语法主要有：类（owl： Class）、子类（rdf： sub Classof）、相等类（owl： Equivalent Class）、互斥类（owl： Disjoint With）和合并类（owl： UnionClass）等。（2）对象属性（Object Property），实例约束主要形式，本体推理中使用最为广泛的属性。语法主要有：对象属性（owl： Object Property）、反义属性（owl： Inverse）、唯一性（owl： Functional）、对称性（owl： ymmetric）、传递性（owl： Transitive）、序列性（owl： Cardinality）。（3）数据类型属性（Data Type Property），代表实例（owl： In佛山到铜陵物流dividual）与基本数据类型的关系，描述主要是自定义的，语法是：数据类型（owl： Data Type Property）等。（4）注释属性（comment），本体中Class、Individuals、Property等注释语句，是不同实例及属性匹配的基础，是实现语义层“对象”的自动识别与映射的手段之一，但对rdfs： comment赋值时，应尽量是领域内公认的描述语言，如国标、军标或行业标准，以及相关公理或常识等。（5）类型域、值域关系，针对每个对象属性定义类型域（rdf： Domain）、值域（rdf： Range），即“类型域+对象属性+值域”构成三元组等。（6）实例之间约束度，类型域与值域之间关于某对象属性的可能性。语法主要有：全称取值约束[4]（owl： all Values From，如？坌Belong）、受限存在取值约束[4]（owl： some Values From，如？坌Belong）、基数约束（owl深圳到新余物流： cardinality）等。
